El principal objetivo para Unir era mejorar la tasa de conversión en su portal web mediante la explotación efectiva de los datos históricos de navegación. Se requería una solución que pudiera analizar estos datos para identificar qué contenidos generaban mayor interés y convertían más, así como una estrategia para personalizar la experiencia del usuario.

Solución:

Implementamos un análisis de datos históricos para desarrollar un modelo predictivo que personaliza los contenidos del portal web de Unir según el perfil del visitante. Esto se complementó con un asistente conversacional que acompañaba en el proceso del usuario resolviendo cualquier tipo de consulta y tomando la iniciativa para obtener del visitante los datos necesarios para convertir el lead.

Estas soluciones produjeron un aumento notable en la captación de alumnos y una reducción significativa de los costes por la automatización del proceso comercial: conseguimos una mejora drástica del ratio de conversión (pasando de 3,01% a 8,12%), reducción del tiempo de conversión (de 2,1 días a 6 horas), más de 4000 conversaciones reales por mes en México y la solución se implantó en solo 3 meses.