Solução:
Da Strategic Platform, desenvolvemos algoritmos preditivos avançados que, com base em dados históricos e padrões de compra, nos permitiram agrupar e segmentar seus clientes com base em diferentes variáveis.
Uma vez extraída toda essa informação, criamos alguns modelos que nos permitiriam alcançar os objetivos propostos: modelo de clusterização por setores e semelhança nos padrões históricos de compras, modelo de classificação de demanda conforme seu comportamento em termos temporais e de volume de compras, e o modelo de previsão para usuários com base em seu comportamento de compra.
Agrupando corretamente os clientes e sendo capazes de prever seu comportamento de compra, tínhamos alcançado o objetivo de criar um modelo final que nos permitia encontrar a frequência ideal com a qual a Würth deveria contatar seus clientes. Com base nessas informações, foram elaborados planos de comunicação e/ou visitas de acordo com a capacidade física e disponibilidade de horários de cada vendedor, utilizando ferramentas avançadas de otimização.
O impacto deste projeto foi realmente significativo, pois não apenas encontramos a frequência ideal de contato, mas durante o processo de criação dos modelos, pudemos reunir insights muito valiosos para a empresa, permitindo-lhe entender melhor como seu negócio estava funcionando. Além disso, por meio do trabalho conjunto com sua equipe de análise, conseguimos treinar o cliente na solução para que, uma vez concluído o projeto, a Würth pudesse utilizá-lo de forma autônoma.
