Na recente conferência ICCS realizada no passado dia 3 de Julho em Málaga, Rocco, nosso colega na Strategic Platform, apresentou os avanços conseguidos no seu doutoramento industrial. Este doutoramento que está a ser realizado em colaboração com o CSIC-IIIA, está focado no campo da computação quântica, inteligência artificial e otimização.
Desde agosto, Rocco tem estado imerso na pesquisa sobre como os modelos quânticos podem ajudar a resolver problemas de otimização, bem como na aprendizagem federada quântica. O seu trabalho tem resultado em vários artigos, um dos quais foi apresentado na conferência de Málaga. Este artigo aborda um problema de otimização muito conhecido: o problema de Satisfatibilidade (SAT).
O problema SAT, classificado como NP-hard, envolve a verificação da possibilidade de encontrar soluções para problemas com restrições binárias, como "isto é cumprido ou não". Este desafio é especialmente complexo quando se enfrentam restrições contraditórias. Em termos de aplicabilidade, pode incluir o planejamento de horários, a otimização de operações aeroportuárias, a gestão de tráfego e rotas e a melhoria de algoritmos de aprendizagem.
Para este problema, Rocco utilizou Quantum Annealers, um tipo específico de computador quântico, obtendo resultados promissores, destacando a eficiência e rapidez das soluções quânticas.
A pesquisa dele não se limita apenas ao problema SAT, mas também inclui a aprendizagem federada quântica, que permite treinar modelos de machine learning sem comprometer a privacidade dos dados locais por meio da simulação de modelos em computadores quânticos, que otimizam e aceleram o processo.
A apresentação de Rocco em Málaga é um testemunho do avanço na otimização quântica e como esses desenvolvimentos podem transformar problemas complexos em soluções mais eficientes e rápidas. Estamos empolgados em ver como as suas pesquisas continuam a progredir e a agregar valor tanto à Strategic Platform quanto ao campo da computação quântica.
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