En la reciente conferencia ICCS celebrada el 3 de julio en Málaga, Rocco, nuestro compañero de Strategic Platform, presentó sus avances en su doctorado industrial. Este doctorado, que realiza en colaboración con el CSIC-IIIA, se centra en el campo de la computación cuántica, la inteligencia artificial y la optimización
Desde agosto, Rocco ha estado inmerso en la investigación de cómo los modelos cuánticos pueden ayudar a resolver problemas de optimización, así como en el aprendizaje federado cuántico. Su trabajo ha dado lugar a varios artículos, uno de los cuales se presentó en la conferencia de Málaga. Este artículo aborda un problema de optimización muy conocido: el problema de Satisfacibilidad (SAT).
El problema SAT, clasificado como NP-hard, implica verificar la posibilidad de encontrar soluciones a problemas con restricciones binarias, como “se cumple esto o no”. Este desafío es especialmente complejo cuando se enfrentan restricciones contradictorias. Entre sus aplicaciones se pueden incluir la planificación de horarios, la optimización de operaciones aeroportuarias, la gestión de tráfico y rutas, y la mejora de algoritmos de aprendizaje.
Para este problema, Rocco ha utilizado Quantum Annealers, un tipo específico de ordenador cuántico, obteniendo resultados prometedores, destacando la eficiencia y rapidez de las soluciones cuánticas.
Su investigación no solo se limita al problema SAT, también incluye el aprendizaje federado cuántico, que permite entrenar modelos de machine learning sin comprometer la privacidad de los datos locales mediante la simulación de modelos en ordenadores cuánticos, que optimizan y aceleran el proceso.
La presentación de Rocco en Málaga es un testimonio del avance en la optimización cuántica y cómo estos desarrollos pueden transformar problemas complejos en soluciones más eficientes y rápidas. Estamos emocionados de ver cómo sus investigaciones continúan avanzando y aportando valor tanto a Strategic Platform como al campo de la computación cuántica.
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