Es posible mejorar la atención al cliente de forma sencilla y eficaz. ¿Cómo? Automatizando las respuestas a las peticiones de soporte (posventa) que recibes en tu tienda online.
¿Quieres saber más? Descárgate la grabación de este WEBINAR en el que presentamos el caso de éxito de un cliente que ya ha implementado un mailbot con éxito.
En este artículo te explicaremos cómo puedes mejorar la atención en la posventa , y lo haremos a través de un caso de éxito de una tienda online en Amazon.
El servicio posventa que ofrece una tienda online es el conjunto de acciones de seguimiento que se realizan después de una compra y que impactan directamente en la satisfacción del cliente que la ha realizado.
De hecho, una de las principales razones por las que los consumidores nunca vuelven a una tienda online o se reduce la satisfacción es un mal servicio en la posventa: pedidos que tardan mucho, entregas que nunca llegan, productos en mal estado, dificultades en la cancelación o en el reembolso o preguntas sin contestar son solo algunos de los ejemplos más típicos de complicaciones que suceden a diario.
Por lo tanto, si queremos ganarnos la confianza y la lealtad de nuestros clientes, es clave ofrecer un servicio posventa de calidad.
El correo electrónico es un canal de atención que requiere de un gran esfuerzo manual y de tiempo. Esto se debe al alto volumen de correos que reciben los servicios de atención al cliente, lo que provoca una saturación del equipo y una respuesta tardía.
Sin embargo, gracias a la tecnología y a la inteligencia artificial automatizando la mayoría de consultas con un mailbot.
El mailbot es una herramienta que responde de forma automática a las consultas que los clientes envían por correo electrónico. Mediante un motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) identifica la intención del cliente y proporciona una respuesta al instante complementada con información para el cliente del tipo: número de pedido, empresa de reparto o código de seguimiento, por ejemplo.
De esta forma, el servicio de atención al cliente puede personalizar las respuestas con plantillas y configurar las reglas de negocio específicas en función del tipo de preguntas frecuentes que realizan los clientes.
Mensaje del cliente: ¿Dónde está mi pedido?
Respuesta: Plantilla (personalizada) estado del pedido.
Mensaje del cliente: Quiero cancelar mi pedido
Respuesta: Plantilla de cancelación.
Mensaje del cliente: ¿Cuál es el número de seguimiento de mi pedido?
Respuesta: Plantilla código de seguimiento.
Mensaje del cliente: Quiero el reembolso
Respuesta: Plantilla reembolso.
Es importante destacar que cada una de las plantillas se crea de forma personalizada según el estilo de comunicación de la marca (y con el tono más natural posible), y se pueden ir adaptando y mejorando a lo largo del tiempo y de la medición de resultados del mailbot.
En Enzyme tenemos una amplia y diversa experiencia en la implementación de todo tipo de bots, y una de ellas es la automatización de respuestas a las peticiones de soporte que reciben las tiendas que venden a través de Amazon.
Sin dudas, la implantación de un mailbot mejora la relación, comunicación y satisfacción de los clientes y mejora la eficiencia general de las operaciones. Dentro de sus principales beneficios podemos encontrar:
Si decides realizar la implementación de un mailbot en tu tienda para mejorar el servicio posventa junto a nosotros, te acompañaremos durante toda la implantación y te ofreceremos formación para ti y tu personal para que puedan realizar de forma autónoma los ajustes deseados y el mantenimiento del bot.
¿Tienes un e-commerce o vendes a través de Amazon y te gustaría automatizar tu servicio de posventa? Escríbenos para superar el desafío juntos
¿Quieres saber más? Descárgate la grabación del WEBINAR en el que presentaremos el caso de éxito de un cliente que ya ha implementado un mailbot con éxito.
¿En que estás interesado?
¡Ya has completado el formulario!
¡Ya has completado el formulario! Revisaremos tu solicitud y nos pondremos en contacto contigo lo antes posible.
Gracias por confiar en nosotros.