En el mundo empresarial contemporáneo, la gestión efectiva de la cadena de suministro es fundamental para el éxito y la competitividad de las organizaciones. La cadena de suministro, o supply chain en inglés, es un intrincado sistema que abarca desde la obtención de materias primas hasta la entrega de productos y servicios a los consumidores finales.
Si quieres saber más sobre qué es la cadena de suministro o supply chain, el impacto que tiene en las empresas y la experiencia del cliente, además de aprender a optimizarla en tu empresa, sigue leyendo y te damos todas las claves.
La cadena de suministro es un conjunto de procesos, flujos de información y recursos que colaboran para trasladar los bienes y servicios desde los proveedores hasta los clientes. Esta red global abarca la gestión de insumos, la producción, el almacenamiento y la distribución, todo ello con el propósito último de satisfacer la demanda del consumidor. La optimización de esta cadena es crucial para minimizar costos, maximizar eficiencia y mantener la calidad del producto.
Si bien a menudo se utilizan como sinónimos, la logística y la cadena de suministro tienen distinciones cruciales:
La cadena de suministro abarca varias áreas cruciales, cada una con un papel específico dentro del proceso. Las 4 áreas de la supply chain hacen referencia a las funciones clave involucradas en la gestión de los productos y servicios. Son las siguientes:
Las 4 etapas de la cadena de suministro no deben confundirse con las 4 áreas de la supply chain. En el caso de las 4 etapas de la cadena de suministro, estas representan las fases secuenciales que los productos atraviesan desde la planificación hasta la distribución, mientras que las 4 áreas de la supply chain hacen referencia a las funciones clave involucradas en la gestión de los productos y servicios.
Las 4 etapas de la cadena de suministro son las siguientes:
La evolución tecnológica está remodelando la cadena de suministro, presentando una serie de tendencias y retos que deben abordarse para mantener la competitividad y la eficiencia en el futuro. Algunas de las tendencias y retos más destacados son:
En el contexto de la distribución industrial, la robótica se alza como un componente transformador mediante la incorporación de robots y maquinaria equipados con sistemas inteligentes, capaces de automatizar tareas con precisión y eficiencia. Estas tecnologías autónomas han logrado dominar la organización, traslado, reparto y búsqueda de productos en los almacenes, redefiniendo los paradigmas operativos.
La hiperautomatización, una tendencia en pleno auge, es impulsada por la combinación de la Inteligencia Artificial (IA) y los robots autónomos. Estos sistemas de IA optimizan sus procesos, lo que a su vez permite a los operarios ser más eficaces en la gestión de sus tareas y mantener la seguridad y el orden en los almacenes. Al asumir las tareas de menor complejidad, los robots desencadenan ahorros significativos de recursos y capacitan a los operarios para concentrarse en labores más especializadas y precisas.
En la vanguardia de los almacenes se encuentran los robots con brazos articulables, reemplazando la maquinaria convencional. Estos robots no solo abordan tareas de alta complejidad, sino que también aplican análisis y respaldan a los operadores en la ejecución de labores repetitivas, como la gestión de pedidos o la disposición de palés. Estas capacidades no solo optimizan la eficiencia, sino que también mejoran la seguridad y la precisión.
Otro protagonista emergente en la cadena de suministro son los drones, que cada vez más establecen su presencia en el sector. Estos dispositivos están equipados con sistemas de lectura RFID que les permiten identificar productos dentro de los almacenes. Esta tecnología agrega un mayor control sobre la localización y el traslado de unidades e inventario, optimizando la gestión logística.
En el ámbito de la logística, es importante considerar que los robots basados en algoritmos de IA todavía presentan un costo significativo. Aproximadamente, cada unidad alcanza los 100.000 euros. Sin embargo, este desembolso inicial es recompensado por un retorno de inversión (ROI) sustancial a medio plazo. Se espera que a medida que la tecnología se establezca y se difunda, los precios disminuyan, lo que abrirá la puerta a una adopción más amplia y generalizada de estas tecnologías disruptivas en el campo de la logística.
En el corazón de la revolución tecnológica actual se encuentra el fenómeno del Big Data, una afluencia masiva de información que abarca desde datos estructurados hasta no estructurados. La capacidad de acceder y almacenar volúmenes significativos de información compleja es una tarea que, sin la intervención de la Inteligencia Artificial (IA), resultaría prácticamente imposible de gestionar y analizar de manera eficiente. El paradigma del Big Data se asienta sobre las "5V": volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor.
La relación entre el Big Data y la cadena de suministro es una sinergia poderosa que redefine la manera en que operan las empresas. La Inteligencia Artificial se erige como un aliado clave en este contexto, desempeñando roles cruciales que optimizan la gestión logística de diversas maneras:
En la búsqueda constante de una cadena de suministro ágil y eficiente, los microservicios emergen como una solución poderosa. A través de la implementación de un portal de servicios eficientes, se abre la puerta a la automatización de tareas y a la simplificación de procesos. Estos microservicios tienen la capacidad de entrelazarse con los sistemas ya existentes en la empresa, contribuyendo a la simplificación de operaciones y, por ende, brindando la capacidad de abordar situaciones complejas y tomar decisiones con mayor confianza.
Dentro de este panorama, surge la tecnología RPA (Automatización de Procesos Robóticos), una aplicación de software capaz de emular las interacciones humanas en una variedad de actividades. Estas actividades abarcan desde el acceso a sistemas y la descarga de archivos, hasta la recuperación de información, el procesamiento de pedidos y pagos, la supervisión de envíos y el control de niveles de inventario de mercancías. La combinación de microservicios y RPA se presenta como una vía para optimizar significativamente la cadena de suministro.
La inteligencia artificial desempeña un papel crucial en este contexto. Al proporcionar datos valiosos y generar ideas y soluciones para la mejora de la eficiencia, la IA permite detectar cuellos de botella de manera automática y sugerir estrategias para abordarlos. En consecuencia, la adopción de RPA y la integración de la inteligencia artificial resultan en una toma de decisiones más informada y respaldada por análisis profundos.
Los RPA ya se han integrado exitosamente en el sector, y su papel como elemento fundamental en la automatización de procesos se consolida. Las empresas que los adoptan experimentan un aumento en la capacidad para llevar a cabo acciones de manera segura, precisa y rápida. Esto, a su vez, se traduce en una mejora sustancial en la productividad, lo que genera un retorno de la inversión (ROI) significativo desde el primer día de implementación. Sin duda, esta es apenas la primera fase de la disrupción que se avecina en el ámbito de la logística, la automatización y la inteligencia artificial.
Como hemos visto, la cadena de suministro se erige como un elemento fundamental en la estrategia empresarial, y su optimización es crucial para el éxito y la adaptación en un entorno empresarial en constante cambio. Las tendencias tecnológicas, como la IA, la robótica, el análisis de Big Data y la automatización, presentan oportunidades significativas para mejorar la eficiencia y la agilidad en todas las etapas de la cadena. Mantenerse al tanto de estas tendencias y retos permitirá a las organizaciones estar a la vanguardia y enfrentar los desafíos de la próxima década con confianza y visión estratégica.
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