Las aplicaciones de la visión artificial o Computer Vision (CV) son hoy algo cotidiano. En muchos aparcamientos ya se utiliza Computer Vision para reconocer y registrar la matrícula de los vehículos que entran y salen. El campo de la medicina está teniendo grandes avances en el diagnóstico de enfermedades como el cáncer gracias a Computer Vision. El uso de los sistemas de video vigilancia apoyados por Computer Vision está reduciendo la criminalidad. El coche autónomo es otro ejemplo que no existiría si no fuera por la aplicación de Computer Vision.
Las aplicaciones de la Computer Vision se están multiplicando al ser cada vez más accesibles y se estima que el mercado de Computer Vision tiene un valor mundial de 1.100 Millones de dólares, esperando que llegue a 4.500 millones en 2025. Tras una introducción al mundo de Computer Vision vamos ahora a detallar cuándo y por qué tiene sentido lanzar un proyecto de Computer Vision.
La versatilidad de las soluciones de Computer Vision hace que los proyectos basados en esta tecnología cubran un amplio espectro de necesidades, tanto en lo referente al área funcional como al sector al que se dedique la empresa.
Podemos resumir en tres grandes parcelas la aportación de valor de Computer Vision.
Donde haya tecnología y potencial de optimizar.
La facilidad de acceso a esta tecnología hace que ya no sea privativa de grandes organizaciones. En el momento en que la empresa ya dispone de un ERP para optimizar sus operaciones, o de un CRM para aprovechar mejor la actividad comercial o ha incorporado el uso de un OCR para gestionar las facturas de los proveedores, las soluciones de Computer Vision le van a ser rentables.
Desde el punto de vista de las técnicas que aplica Computer Vision podemos distinguir dos grandes grupos de aplicaciones.
Grupo 1. Soluciones aplicadas a imágenes.
Aplicaciones al reconocimiento de texto ¿Cuál es el número de la matrícula del coche?
Aplicaciones a la detección de objetos ¿dónde están las señales de tráfico?
Aplicaciones a la segmentación ¿dónde está la carretera?
Aplicaciones a la Clasificación ¿qué tipo de objeto estoy viendo?
Grupo 2. Soluciones aplicadas a vídeo.
Detección, cambios, gestos y traza de objetos
Síntesis (Captioning)
Existen otros muchos campos de aplicación mucho más especializados como por ejemplo todo el que tiene que ver con realidad aumentada, la realidad virtual o la transformación de imágenes y vídeos para realizar simulaciones.
Después de la introducción a Computer Vision en este artículo hemos repasado la amplitud de soluciones en las que puede participar esta tecnología gracias a su versatilidad. Tanto para la realización de tareas repetitivas de inspección visual, como para complementar otros procesos en los que interviene la vista, como para que la organización pueda aprender y tomar decisiones a partir de lo que ocurre en su entorno, Computer Vision se convierta en un aliado que puede ayudar a que nuestras organizaciones crezcan y sean más rentables.
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